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中国医科大学学报 ›› 2017, Vol. 46 ›› Issue (5): 429-433.doi: 10.12007/j.issn.0258-4646.2017.05.012

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超声量化指标预测大鼠肝纤维化严重程度

桑亮 1,王学梅 1,许东阳 1,桑力轩 2,商功群 1,袁胜美 1,屠树星 1   

  1. 中国医科大学附属第一医院 1 超声科;2 老年医学科,沈阳 110001
  • 收稿日期:2016-10-10 出版日期:2017-05-30 发布日期:2017-05-18
  • 通讯作者: 王学梅 E-mail:wxmlmt@163.com
  • 作者简介:桑亮(1983 -),男,主治医师,博士 .
  • 基金资助:
    辽宁省科学技术计划(2015020515)

Prediction of the Severity of Liver Fibrosis in Rats Using Quantitative Ultrasound Index

SANG Liang1,WANG Xuemei1,XU Dongyang1,SANG Lixuan2,SHANG Gongqun1,YUAN Shengmei1,TU Shuxing1   

  1. 1 Department of Ultrasound,The First Hospital,China Medical University,Shenyang 110001,China;2 Department of Geriatrics,The First Hospital,China Medical University,Shenyang 110001,China
  • Received:2016-10-10 Online:2017-05-30 Published:2017-05-18

摘要: 目的 利用四氯化碳(CCl4)复制大鼠肝纤维化模型,通过 logistic 回归探讨超声量化指标对肝纤维化严重程度的预测能力。方法 40% CCl4 复制大鼠肝纤维化模型,超声检测门静脉内径、血流速度及杨氏模量。大鼠肝组织 HE 染色,光镜下判定肝 纤维化程度。结果 门静脉内径、杨氏模量在肝纤维化严重程度判定中有统计学意义(P < 0.05),其中杨氏模量对肝纤维化严重程度判定预测能力最大,R2 值为 0.788。杨氏模量联合门静脉远段内径可以有效提高预测能力,R2 值均为 0.821。结论 杨氏模量是单因素预测肝纤维化严重程度能力最大的指标,多指标联合能有效提高对肝纤维化严重程度的预测能力。

关键词: 大鼠, 肝纤维化, 剪切波弹性成像, logistic 回归

Abstract: Objective To assess the ability of quantitative ultrasound index to predict the severity of CCl4-induced liver fibrosis in a rat model using logistic regression analysis. Methods In a rat model of 40 % CCl4-induced liver fibrosis,ultrasound detected the portal vein diameter,blood flow velocity,and Young’s modulus. The degree of hepatic fibrosis was determined using a light microscope after hematoxylin and eosin staining of tissue. Results Portal vein diameter and Young’s modulus were useful predictors of the severity of liver fibrosis,with statistical significance(P <0.05). Young’s modulus was most effective with an R2 value 0.788. Young’s modulus combined with the distal diameter of portal vein effectively improved the predictive ability,showing an R2 value 0.821. Conclusion Young’s modulus is the most predictive index to assess the severity of liver fibrosis. A combination of multiple indices can improve the ability to predict the severity of liver fibrosis.

Key words: rat, liver fibrosis, shear wave elastrography, logistic regression

中图分类号: 

  • R445.1
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